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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）概念最早是由GE提出，是指將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動(dòng)通信、智能分析等技術(shù)不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過程各個(gè)環(huán)節(jié)，從而大幅提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，最終實(shí)現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。從應(yīng)用形式上，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用具有實(shí)時(shí)性、自動(dòng)化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯(lián)性等特點(diǎn)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）將大大改變制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、建筑業(yè)、采礦和能源行業(yè)。近年提出的：工業(yè)4.0、智能工廠1.0和制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都在加速工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）應(yīng)用的5大主要用途：

1、感知監(jiān)控工業(yè)設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)
由于在工業(yè)生產(chǎn)中，生產(chǎn)設(shè)備在生產(chǎn)制造產(chǎn)品過程，需要對溫度，濕度，外形，平滑度等相關(guān)參考進(jìn)行監(jiān)控，而有些參數(shù)是用人工無法感知的，或者用工業(yè)智能能夠更精準(zhǔn)的監(jiān)測相關(guān)參考。

2、對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行操作
通過各種傳感器采集的數(shù)據(jù)，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)比對和分析，對分析結(jié)果進(jìn)行智能判斷，從而對設(shè)備進(jìn)行操作。比如調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)過程的溫度、濕度、方位、及生產(chǎn)時(shí)的精確度和力度等等。

3、提高生產(chǎn)過程的安全可靠性
在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)過程中，有很多生產(chǎn)作業(yè)具有一定的危險(xiǎn)性及人工的不確定性。比如在鍛造過程及模具沖壓工作等。還有在流水作業(yè)人的情緒化及疲勞因素產(chǎn)生的影響。都給生產(chǎn)過程帶來一定的危險(xiǎn)和不可靠因素。
利用工業(yè)物聯(lián)和人工智能機(jī)器人，可以代替危險(xiǎn)作業(yè)及疲勞作業(yè)，使用安全性和穩(wěn)定性得到提高。現(xiàn)在各大制造廠家也在逐漸用工業(yè)機(jī)器人代替部分人工工作。

4、進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集和分析管理，以提高企業(yè)長期經(jīng)營效率
通過常年生產(chǎn)過程采集的數(shù)據(jù)，通過云服務(wù)器平臺，運(yùn)用云計(jì)算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從而得到生產(chǎn)過程中的大概率事件和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率。有助于企業(yè)長期生產(chǎn)經(jīng)營，提高式作效率。

5、研究未來企業(yè)的發(fā)展方向
在未來，人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將有大量的工作不需要人工操作。人只需要對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行操作和管理，也節(jié)省了大量的人力和企業(yè)生產(chǎn)成本。企業(yè)可將人力用于企業(yè)市場開拓、技術(shù)研發(fā)及售后服務(wù)等。

總而言之，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的未來方向，擁抱物聯(lián)網(wǎng)，才能使工業(yè)制造更加安全化、智能化、自動(dòng)化、高效化！也需要有更多的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案提供商，來為工業(yè)制造企業(yè)訂制各種解決方案。
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念及5大用途

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